Cum lucrăm

Fluxuri de lucru, pas cu pas

Fiecare flux arată cine face ce, ce rămâne înregistrat și unde se oprește automatul.

  • Agent AI, cu acces doar la ce-i trebuie
  • Decizie umană — un om aprobă sau preia
  • Sisteme existente: GitHub, Active Directory, Azure, ServiceNow, telefonie, CRM/ERP
Exemplu de flux GitHubIssue → PR → teste → review → aprobare → deploy

De la issue la deploy, cu aprobare umană

O cerere devine pull request prin agenți și se oprește la un om înainte să ajungă în producție.

  1. GitHub

    Issue

    Cerere, incident sau îmbunătățire, cu criterii de acceptare.

    Om sau agent

  2. Team lead

    Coordonator AI

    Analizează, împarte în pași și alege agentul potrivit.

    Agent AI

  3. GitHub

    Agent developer

    Creează branch-ul, scrie codul, deschide pull request-ul.

    Agent AI

  4. GitHub Actions

    Agent tester

    Rulează testele și verificările; spune ce trece și ce nu.

    Agent AI

  5. GitHub

    Agent reviewer

    Citește diff-ul, verifică riscurile, propune aprobarea.

    Agent AI

  6. Team lead

    Aprobare umană

    Un om decide: merge sau refacere — aici se oprește.

    Om

  7. GitHub · Infra

    Merge + DevOps

    Merge, deploy, monitorizare. Alertele devin issue nou.

    Agent AI · Om

  8. Alertă, incident sau îmbunătățire → issue nou: ciclul repornește

  • Tot istoricul e în GitHub: issue → branch → pull request → verificări → review → merge.
  • Nimic nu ajunge în producție fără aprobare umană.
  • Fiecare agent are acces doar la ce-i trebuie pentru pasul lui.
Exemplu: call centerApel → identificare → rezolvare → escaladare

De la apel la rezolvare, cu operator uman

Apelurile repetitive sunt preluate de agentul vocal; cazurile sensibile ajung la un operator, cu contextul pregătit.

  1. Telefonie

    Apel primit

    Clientul sună la numărul echipei. Agentul răspunde.

    Client

  2. Agent AI

    Agent vocal

    Se prezintă, ascultă și înțelege cererea în limbaj natural.

    Agent AI

  3. CRM · ERP

    Verificare

    Trage istoricul: contract, facturi, tichete deschise.

    Agent AI

  4. Acțiuni

    Rezolvare

    Rezolvă ce se poate: informație, programare, tichet nou.

    Agent AI

  5. Escaladare

    Operator uman

    Cazurile sensibile ajung la un operator, cu contextul pregătit.

    Om

  6. CRM

    Notă CRM

    Totul se înregistrează; follow-up-ul se programează singur.

    Agent AI

  7. Rapoarte

    Raport zilnic

    Apeluri, motive, rezolvare, timp mediu — raport automat.

    Agent AI · Om

  8. Tiparele din apeluri → reguli noi: ciclul repornește

  • Fiecare apel lasă o notă în CRM — nimic nu se pierde.
  • Operatorul intervine doar unde contează.
  • Raportul zilnic se generează singur.
Exemplu: vânzăriLead → calificare → ofertă → follow-up

De la lead la ofertă, cu omul în discuție

Lead-urile sunt calificate și urmărite automat; vânzătorul intră în discuție cu tot contextul pregătit.

  1. E-mail · LinkedIn

    Lead nou

    Cerere din formular, e-mail sau mesaj pe LinkedIn.

    Om

  2. Agent AI

    Calificare

    Verifică potrivirea, bugetul și urgența cererii.

    Agent AI

  3. CRM · Documente

    Pregătire ofertă

    Scoate datele din CRM și pregătește oferta.

    Agent AI

  4. Follow-up

    Urmărire

    Trimite remindere și reprogramează discuția.

    Agent AI

  5. Vânzări

    Discuție umană

    Vânzătorul preia discuția, cu istoricul și oferta pregătite.

    Om

  6. Ofertă

    Trimis și semnat

    Oferta pleacă, statusul se actualizează în CRM.

    Agent AI

  7. Prognoză

    Raport pipeline

    Pipeline, rată de răspuns, prognoză — la zi, automat.

    Agent AI · Om

  8. Fiecare interacțiune hrănește prognoza și prioritățile

  • Fiecare lead are un următor pas programat.
  • Vânzătorul nu pierde timp cu calificarea.
  • Prognoza se calculează din date, nu din impresii.
Exemplu: recrutareAnunț → CV-uri → interviuri → ofertă

De la anunț la ofertă, cu decizia la om

Sortarea CV-urilor, programările și testele merg automat; recrutorul decide pe cine alege.

  1. LinkedIn · Site

    Anunț publicat

    Rolul se publică pe LinkedIn și pe site, cu criterii clare.

    Om

  2. Agent AI

    Sortare CV-uri

    Citește CV-urile și le notează pe criteriile rolului.

    Agent AI

  3. Calendar

    Programare

    Trimite invitații și ține calendarul sincronizat.

    Agent AI

  4. Interviu

    Discuție umană

    Recrutorul decide; agentul doar pregătește contextul.

    Om

  5. Test tehnic

    Test trimis

    Trimite testul, urmărește termenul și centralizează.

    Agent AI

  6. Ofertă

    Ofertă și acte

    Pregătește oferta și documentele de onboarding.

    Agent AI

  7. Rapoarte

    Raport recrutare

    Timp pe etapă, surse bune, abandon — raport automat.

    Agent AI · Om

  8. Sursele și criteriile bune devin priorități pentru rolurile următoare

  • Fiecare candidat primește un răspuns, la timp.
  • Decizia de angajare rămâne la om.
  • Sursele bune se văd din date, nu din presupuneri.
Exemplu: contabilitateFacturi → extragere → validare → ERP

De la factură la înregistrare, cu validare umană

Facturile sunt citite și pregătite automat; contabilul validează excepțiile și aprobă.

  1. E-mail · Portal

    Documente

    Facturi și chitanțe sosesc pe e-mail sau în portal.

    Furnizor

  2. Agent AI

    Citire documente

    Extrage furnizor, sumă, TVA și scadență.

    Agent AI

  3. Verificare

    Potrivire

    Compară cu comenzile și cu contractele existente.

    Agent AI

  4. Contabilitate

    Validare umană

    Contabilul verifică excepțiile și aprobă.

    Om

  5. ERP

    Înregistrare

    Datele intră în ERP fără tastare manuală.

    Agent AI

  6. Reconciliere

    Potrivire plăți

    Plățile se potrivesc cu facturile restante.

    Agent AI

  7. Rapoarte

    Raport termene

    Scadențe, diferențe, TVA — raport la timp pentru echipă.

    Agent AI · Om

  8. Neconcordanțele devin reguli noi de verificare

  • Nicio factură nu se pierde: fiecare are un status.
  • Contabilul validează doar excepțiile.
  • Termenele se văd din timp, nu în ultima zi.
Exemplu: onboarding și offboardingHR → Active Directory → Azure → grupuri → acces

De la angajare la acces, cu aprobare umană

Angajarea se introduce o singură dată în tool-ul de HR; agentul pregătește contul, grupurile și accesul, iar IT-ul aprobă înainte să se dea ceva.

  1. Tool HR

    Angajare introdusă

    Angajarea se introduce o dată, într-un formular.

    Om

  2. Agent AI

    Cerere citită

    Citește rolul, echipa, locația și data de start.

    Agent AI

  3. Active Directory

    Cont creat

    Creează contul, completează atributele și unitatea potrivită.

    Agent AI

  4. Azure

    Sincronizat

    Sincronizează cu Azure și adaugă persoana în grupurile necesare.

    Agent AI

  5. Acces

    Drepturi pregătite

    Pregătește accesul la aplicații, mail și resurse, după rol.

    Agent AI

  6. IT

    Aprobare umană

    Nimeni nu primește acces fără aprobare: IT-ul validează.

    Om

  7. Offboarding

    Invers la plecare

    La plecare, același flux invers: cont oprit, acces scos.

    Agent AI · Om

  8. Aceleași reguli se aplică la fiecare angajare și plecare

  • Nimeni nu primește acces fără aprobare umană.
  • Offboarding-ul e la fel de automat ca onboarding-ul.
  • Fiecare pas e jurnalizat: cine, când, ce acces.
Exemplu: change managementServiceNow → plan → aprobare → Cloudflare → dovadă

Un record de DNS schimbat prin change management

Un record de DNS din Cloudflare se schimbă doar printr-un change request în ServiceNow: agentul îl pregătește, un om îl aprobă, iar dovada ajunge înapoi pe ticket.

  1. ServiceNow

    Change deschis

    Se deschide un change request pentru recordul de DNS.

    Om

  2. Agent AI

    Impact verificat

    Verifică ce se schimbă, cine e afectat și ce risc există.

    Agent AI

  3. DNS · Cloudflare

    Zonă citită

    Citește zona, înregistrările actuale și TTL-ul.

    Agent AI

  4. Siguranță

    Rollback scris

    Scrie exact cum se revine dacă ceva nu merge.

    Agent AI

  5. Change advisory

    Aprobare umană

    Un om aprobă; fără aprobare nu se execută nimic.

    Om

  6. Cloudflare API

    Schimbare aplicată

    API-ul aplică schimbarea și verifică rezultatul.

    Agent AI

  7. ServiceNow

    Ticket închis

    Dovada se atașează la ticket, iar acesta se închide.

    Agent AI

  8. Fiecare schimbare rămâne documentată, cu dovadă și rollback

  • Nimic nu se schimbă în DNS fără aprobare și fără cale de întoarcere.
  • Dovada rămâne pe ticket, nu în chat.
  • Aceleași reguli acoperă orice schimbare în infrastructură.
Exemplu: dezvoltare de aplicațiiIdee → plan → cod → teste → aprobare → lansare

De la idee la aplicație publicată, cu aprobare umană

O aplicație se construiește pas cu pas prin agenți: plan, cod pe ramuri, teste automate; un om aprobă ce ajunge live.

  1. Backlog

    Idee sau cerere

    O idee sau o cerere se descrie clar: ce trebuie să facă.

    Om

  2. Agent AI

    Plan și proiect

    Studiază cererea, propune arhitectura și împarte munca.

    Agent AI

  3. GitHub

    Cod scris

    Construiește aplicația pe ramuri: ecrane, date, integrări.

    Agent AI

  4. GitHub Actions

    Teste rulate

    Testele, build-ul și verificările rulează la fiecare schimbare.

    Agent AI

  5. Securitate

    Verificări trecute

    Dependențele și secretele sunt verificate.

    Agent AI

  6. Product owner

    Aprobare umană

    Un om aprobă versiunea; nimic nu ajunge live fără el.

    Om

  7. Lansare

    Publicată

    Aplicația se publică și se monitorizează; erorile devin task-uri.

    Agent AI · Om

  8. Feedback-ul din utilizare devine versiunea următoare

  • Fiecare versiune are istoric: cerere → ramură → teste → aprobare.
  • Nimic nu ajunge live fără aprobare umană.
  • Erorile din producție devin task-uri, nu surprize.
Exemplu: securitate ITAlertă → triere → acțiune → aprobare → raport

De la alertă la răspuns, cu decizia la om

Alertele din sistemele de securitate sunt triate și pregătite de agent; un om aprobă acțiunea, iar totul rămâne înregistrat.

  1. SIEM · EDR

    Alertă primită

    O alertă de securitate se declanșează în monitorizare.

    Sistem

  2. Agent AI

    Triere

    Citește alerta și o sortează: incident real sau zgomot.

    Agent AI

  3. Context

    Verificat

    Corelează activele, conturile și vulnerabilitățile.

    Agent AI

  4. Propunere

    Măsură pregătită

    Pregătește măsura: izolare, blocare, parolă schimbată.

    Agent AI

  5. Securitate IT

    Aprobare umană

    Analistul aprobă; fără om, nimic nu se aplică.

    Om

  6. EDR · Firewall

    Măsură aplicată

    Izolarea, blocarea și curățarea rulează automat.

    Agent AI

  7. Raport

    Incident închis

    Raportul ajunge pe tichet; lecția devine regulă nouă.

    Agent AI · Om

  8. Fiecare incident închis devine o regulă nouă de detecție

  • Alertele se triază în minute, nu în ore.
  • Un om aprobă orice măsură care atinge sistemele.
  • Fiecare incident lasă un raport, nu doar o discuție.

Începe o conversație

Ai o provocare de automatizare de analizat?

Descrie sistemele, fluxurile și constrângerile operaționale implicate, iar noi putem discuta o direcție inginerească practică.

Contactează Constantine Pro

Salut 👋

Cu ce te pot ajuta?

Alege un punct de plecare și pornim de acolo.